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第425章 重新分配利益,巴斯卡出手搅局(3 / 4)

,说可以提供超强的算力支持,他们都为之震撼了数天。

因为大数据 大算力,龙兴集团一家就承担了。

“这个啊,情况有点复杂,事情是这样的…”

陈星淡然一笑,把黄任勋交出英伟达的显卡核心数据,到组建盘古超级计算机的前因后果说了出来,互联网老总也纷纷幡然醒悟。

“原来如此,原来提供大算力的企业是黄总!”

“怪不得,我就说算力问题怎么突然就解决了,原来是陈总和黄总已经达成了私下协议。”

“这就解释的通了。”

刘东子、杰克马等人目光看向黄任勋,终于明白为什么陈星说黄任勋是人工智能的最后拼图,原来是他提供的算力。

大数据 大算法 大算力,人工智能的蛋糕自然少不了黄任勋,他们也明白了,陈星为什么突然喊他们来深城聊事情。

黄任勋淡然一笑,目光看向陈星道:“算力只是人工智能里面微不足道的一环,替代的方式还是有的,还是要感谢陈总,能给我这个机会。”

“黄教主客气了,产出算力的方式虽然很多,但能廉价又高效,只有你的英伟达显卡。”

陈星来了波商业互吹。

虽然是商业互吹,但他并没有夸大英伟达显卡的作用。

目前来说,想要搭建超级计算机提供算力,最好的办法就是用显卡,其次是cpu处理器。

为什么显卡最好?

因为显卡也被叫做gpu,通俗来说就是图像处理器,它更擅长并行运算。

何为并行运算?

并行运算也被叫做平行计算,是通过同时使用多种计算资源来提高计算速度和处理能力。

说白了,它就是通过将原始计算任务分解为多个子任务,并让多个处理单元同时执行这些子任务,以充分利用计算资源的方式。

基本原理就是。

1、任务分解:将原始计算任务分解为多个子任务,这些子任务可以并行执行。

2、数据通信:并行计算过程中,不同处理单元之间需要进行数据交换和通信,以实现任务的协作和同步。

3、并行执行:多个处理单元同时执行各自的子任务。

4、结果合并:将各个处理单元的计算结果进行合并,得到最终的计算结果。

至于有着计算机大脑之称的cpu,它则是擅长逻辑和算术运算,并且倾向于顺序运行。

最早的时候,提供算力也确实由cpu来提供,可高昂的价格,以及低效的算力提供让它逐渐被擅长并行计算的gpu代替。

因为gpu拥有数百个甚至数千个小型处理核心,这种设计使其能够同时执行大量的并行计算任务,而cpu目前来说,十核就已经是超高核心数量的架构了。

cpu和gpu,两者可以理解成大学生和小学生。

雇佣一万个大学生,按照每人三千块来算,那就是三千万,可雇佣一万个小学生,或许只需要带着吃几顿肯德基、麦当劳。

当然了,雇佣未成年违法,这只是比方。

但这也不难看出,gpu不仅价格低廉,并且在并行运算,提供算力方面上,性能远超cpu。

……

互吹过后,陈星也没有再墨迹,直入主题道:“依各位看,黄教主中途加入可以拿多少股份?”

问题抛出,互联网老总立马神经紧绷,他们就知道,陈星不会无缘无故找他们来。

现在互联网这么发达,有什么事情要谈开个网上会议就可以聊,可他偏偏坚持要让他们来深城,果然是为了分配利益的事情。

“那依陈总的意思是?”

众人没有头绪,也不敢轻易表态,而是把问题抛回给陈星。

陈星见杰克马开口,顺势说出自己想法道:“我个人认为吧,黄教主能占15,我们这么多人匀一点,就当交英伟达显卡使用费了,你们看怎么样?”

话音落下,周鸿韦也没多想,表态道:“我觉得没问题,毕竟黄总千里迢迢回国,也不能让他寒心。”

“可以。”

“没意见。”

“我也没意见。”

互联网老总们都不敢唱反调,现在组局的是陈星,他提供人工智能的大数据技术,半路入股的是黄任勋,他提供的是大算力,这两样可是人工智能的关键。

如果说这两位爷不玩了,他们这些人只有大算法,人工智能项目还这么继续进行?

“那就说好了,15,黄教主你看怎么样?”

陈星目光看向黄任勋。

“一切听你的。”

黄任勋快速回应,虽说脸上没有什么表情,但他内心早已经乐开了花。

他布局这么多年,很清楚人工智能市场的前景。

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