“小沙小沙，替我将【基于端侧和助理的个性化信息获取算法】上传至开放原子开源基金会的开源社区。”
这个算法模型与原本的平台推荐算法从根本来说就上是相悖的，理论上用户的助理代替的就是用户本人，代表着用户本人的想法。
但，另一方面，助理也是企业开发的，比如小沙，就是白驹科技所开发，开发公司是否会在助理中塞自己的私货？
小沙里边郝成当然没有夹带，但得别人信！
而且，信息的推荐和获取，真的是一个非常敏感的问题。
如果是平台推荐这种模式，还只能控制自己的平台，而基于助理的这个信息获取等于是代替用户把控了全渠道。
这样的一个东西就更敏感了，郝成自然无意去掌控或者操控什么舆论。
仔细思考之下，他决定在开放原子开源基金会开源社区将整个算法直接公开。
当然，开源的只是信息获取的算法，这个算法与助理共同作用，根据用户设定的规则、同时结合用户行为习惯以及喜好进行信息的主动获取。
这就从根本上杜绝了针对单独观点精准夹带私货的任何可能。
至于不精准的私货，可以不用考虑，一是针对性有限，效果绝对不会好。
二是，如果非要搞夹带，那就得从模型本身的输出下手，这样的话搞不好就会把自己精心训练的模型搞坏，为了一次的私货，肯定是得不偿失的。
当然，这里边有一个最大的悖论，那就是，你开放了别人就会用吗？
就算抛开夹带私货的事儿不谈，付费推流本身就是巨大的利益，平台肯定是不可能放弃的。
更何况流量就是话语权呐，翻手为云覆手为雨的“第四权”也是很诱人的。
这东西让平台主动去用去对接，那从根儿上来说就是不现实的！
所以，这也只是郝成的第一步棋。
“这第二步，小沙，帮我写一篇文章，题目就叫《我的喜好究竟被谁在把控着？隐藏在大数据与推荐背后的黑暗！》”
虽然是周六，郝成终究还是没有休息成，又被迫开始工作了：“证据就摆你今天监测到，攻击我们的这些东西，从源头到平台到用户，从产生到加工再到推流，把链条全给他们揭开！”
“还有，给所有的小沙用户发一条调研：你希望你的信息获取渠道被各个平台掌控吗？你自己都遇到过情形，提供相关信息和证据，送一个月会员！”郝成最后给小沙交代道。
……
郝成觉得自己操碎了心，其实原本这些应该是监管的职责。
但在科技领域，监管事实上是处于极度两级分化的状态：一方面是一刀切的封，一刀切的墙。
但同时在某些领域，监管却是长期失位的。
就比如，网站、pp、算法之类，监管部门能做的就只是一个备案，备案能干什么？就是出问题了能找到人！
那出问题之前呢？监管完全失去位置。
为什么？因为行业高级的人才全都在企业，别人在做什么，怎么做的，监管部门压根就不懂，看都看不懂的情况如何去监管？
就拿现在最普遍也是使用最广的推流算法来说，没有手段去监管它是不是有猫腻，是不是替境外势力工作了。
一旦出了问题，找到人去问，问就是大数据，问就是算法自身做出的判断和决定，问就是我们也不知道，至于是真是假，谁能验证？
你还不能说人态度不好，你一提要求，别人就按你的要求整改，把这次的问题糊弄过去，但下次还敢。
当前国内的舆论环境这幅鸟样，与这种监管失位是有莫大的关系的。
否则几个媒体，再怎么叨叨，不给它流量，它也翻不起花儿来。
“所以何总，”当何钢再次打电话询问的时候，郝成告诉他：“我在开源社区上传的那个算法，你看到了吧？”
“你是真的要帮他们掘坟呐！”算法何钢看了，也和工程师进行了深入的探讨，得出的结论就一个字儿：绝！
和端侧助理结合，可以结合用户喜好筛选他自己想要的信息，这是正常的基于助理进行信息筛选和获取的用法。
但如果扩展一下，不局限于一个用户的话，那它也可以模拟大量用户，以此来封装成一个工具。
那可就不简单了，直接可以检测各大平台的推流算法，一旦他们想搞事儿，比如配合境外势力搞什么舆论的话，这边第一时间就能察觉到异常甚至直接抓到证据。
“绝，算法确实非常绝！”何钢叹气道：“但是如果想要官方下场的话能不能成可不好说，就算能成，时间也会非常久，很多问题不是你想的那么简单的。”
“何总，官方下不下场都不重要，重要的是做对的事。”郝成想的一点儿都不简单，他能不知道现在的情况不是一方的问题，是很多因素综合形成的？
但这就是他的第三步：“至少他们在再要攻击